2022-3-9 08:04 |
Нейрокомпьютерный интерфейс следующего поколения поможет людям, которые не могут говорить, легче общаться, пишет Zdnet. Не так давно Facebook попал в заголовки газет, когда начал финансировать технологию нейрокомпьютерного интерфейса (систему, созданную для обмена информацией между мозгом и электронным устройством) в поисках способа, позволяющего пользователям создавать текст, просто думая об этом.
Однако в прошлом году компания решила отказаться от этого проекта, открыв исходный код исследований и сосредоточившись на нейрокомпьютерном интерфейсе, фиксирующем движение, связанное с нервными сигналами, вместо языка.
В результате ряд лабораторий сделали шаг вперед в преобразовании языка в текст или устное слово. Эти проекты собирают данные прямо из источника, используя электроды, непосредственно контактирующие с поверхностью мозга.
Бывший партнер Facebook по исследованиям UCSF объявил, что его лаборатория Чанга создала рабочий нейрокомпьютерный интерфейс, преобразующий мысль в текст. В системе используются датчики, которые при нанесении на поверхность мозга могут улавливать нейронные сигналы пользователя. Затем системы машинного обучения декодируют эту информацию и выдают слова, которые хочет сказать пользователь.
Первым пользователем системы был человек, перенесший инсульт ствола головного мозга, в результате у него крайне ограничены движения головы, шеи и конечностей, а также он не может говорить. После инсульта ему приходилось общаться, двигая головой и используя указку, прикрепленную к бейсболке, чтобы касаться букв на экране.
Сигналы передаются от мозга к речевым мышцам через нервы. У испытуемого эта связь была нарушена, но ученые смогли перехватить сигнал и декодировать. Для эксперимента были выбраны 50 слов (их отобрали исследователи Калифорнийского университета в Сан-Франциско), каждое участнику эксперимента пришлось мысленно произнести почти 200 раз, чтобы программа смогла собрать набор нужных данных для декодировки. В результате система смогла распознать предполагаемую речь участника со скоростью до 18 слов в минуту и с точностью до 93%.
Команда UCSF теперь надеется расширить использование пробной системы для новых участников. В том числе и с другими заболеваниями, при которых люди не могут говорить.
При этом отмечается, что до коммерческого прототипа еще далеко. Проблема его массового использования будет еще и в том, что если он когда-нибудь выйдет на рынок, то вряд ли будет дешево стоить, а значит изначально будет доступен не всем нужающимся в нем.
.Подробнее читайте на vesti.lv ...
